Antisèche de la ATP
L’antisèche de la ATP réunit 24 lignes d’analyse sur 5 fiches pour les prochains matchs programmés, au 30 octobre 2026, 22:46 (heure de l’Est des États-Unis). Chaque fiche indique sa règle d’entrée ; chaque chiffre vient de résultats enregistrés, avec son échantillon. Première ligne : Daniil Medvedev, 10 victoires sur les 10 derniers matchs.
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Forme récente
Joueurs dans des matchs programmés qui ont gagné au moins 70 % de leurs 10 derniers matchs disputés (au moins 3 ; forfaits exclus).
| Joueur | Affiche | Ce que montre le bilan | Échantillon |
|---|---|---|---|
| Daniil Medvedev | contre Carlos Alcaraz · Demi-finales · Erste Bank Open | 10 derniers : 10 victoires sur les 10 derniers matchs Dur : 42-10 sur dur (12 mois) Carlos Alcaraz : L’adversaire a gagné 9 de ses 10 derniers matchs | 10 sur 10 (100 %) |
| Alejandro Davidovich Fokina | contre Moise Kouame · 2e tour · Rolex Paris Masters | 10 derniers : 9 victoires sur les 10 derniers matchs Dur : 19-8 sur dur (12 mois) Moise Kouame : L’adversaire a gagné 3 de ses 10 derniers matchs | 9 sur 10 (90 %) |
| Carlos Alcaraz | contre Daniil Medvedev · Demi-finales · Erste Bank Open | 10 derniers : 9 victoires sur les 10 derniers matchs Dur : 29-4 sur dur (12 mois) Daniil Medvedev : L’adversaire a gagné 10 de ses 10 derniers matchs | 9 sur 10 (90 %) |
| Jiri Lehecka | contre Alex Michelsen · 2e tour · Rolex Paris Masters | 10 derniers : 8 victoires sur les 10 derniers matchs Dur : 24-13 sur dur (12 mois) Alex Michelsen : L’adversaire a gagné 5 de ses 10 derniers matchs | 8 sur 10 (80 %) |
| Jiri Lehecka | contre Jan-Lennard Struff · Demi-finales · Swiss Indoors Basel | 10 derniers : 8 victoires sur les 10 derniers matchs Dur : 24-13 sur dur (12 mois) Jan-Lennard Struff : L’adversaire a gagné 8 de ses 10 derniers matchs | 8 sur 10 (80 %) |
Forme récente : la fiche complète dans StatsNext: chaque ligne qui remplit la règle, avec les lignes actuelles des bookmakers et les taux de réussite face à elles quand la fiche les utilise (les 5 premières lignes gratuites, toutes avec StatsNext Pro)
Forme par surface
Joueurs qui ont gagné au moins 70 % de leurs matchs sur la surface de ce tournoi au cours des 12 derniers mois (au moins 3).
| Joueur | Affiche | Ce que montre le bilan | Échantillon |
|---|---|---|---|
| Carlos Alcaraz | contre Daniil Medvedev · Demi-finales · Erste Bank Open | Dur : 29 victoires sur 33 sur dur (12 mois) Daniil Medvedev : Adversaire : 42-10 sur dur | 29 sur 33 (88 %) |
| Daniil Medvedev | contre Carlos Alcaraz · Demi-finales · Erste Bank Open | Dur : 42 victoires sur 52 sur dur (12 mois) Carlos Alcaraz : Adversaire : 29-4 sur dur | 42 sur 52 (81 %) |
| Alexander Zverev | contre Alex de Minaur · Demi-finales · Erste Bank Open | Dur : 32 victoires sur 40 sur dur (12 mois) Alex de Minaur : Adversaire : 26-10 sur dur | 32 sur 40 (80 %) |
| Taylor Fritz | contre Valentin Vacherot · Demi-finales · Swiss Indoors Basel | Dur : 28 victoires sur 39 sur dur (12 mois) Valentin Vacherot : Adversaire : 18-14 sur dur | 28 sur 39 (72 %) |
| Alex de Minaur | contre Alexander Zverev · Demi-finales · Erste Bank Open | Dur : 26 victoires sur 36 sur dur (12 mois) Alexander Zverev : Adversaire : 32-8 sur dur | 26 sur 36 (72 %) |
Forme par surface : la fiche complète dans StatsNext: chaque ligne qui remplit la règle, avec les lignes actuelles des bookmakers et les taux de réussite face à elles quand la fiche les utilise (les 5 premières lignes gratuites, toutes avec StatsNext Pro)
Face-à-face
Matchs programmés dont les joueurs se sont affrontés au moins deux fois (chaque confrontation enregistrée, forfaits exclus) : qui mène les confrontations.
| Joueur | Affiche | Ce que montre le bilan | Échantillon |
|---|---|---|---|
| Alex Molcan | vs Daniel Altmaier · Qualifying round 1 · Rolex Paris Masters | Head-to-head : Won 3 of 3 meetings Last meeting : Won · 2026 · Round of 16 | 3 sur 3 (100 %) |
| Nuno Borges | vs Adrian Mannarino · Qualifying round 1 · Rolex Paris Masters | Head-to-head : Won 2 of 2 meetings Last meeting : Won · 2026 · Round of 32 | 2 sur 2 (100 %) |
| Rafael Jodar | vs Alejandro Tabilo · Round of 64 · Rolex Paris Masters | Head-to-head : Won 3 of 4 meetings Hard : 3-1 on hard Last meeting : Won · 2026 · Round of 32 | 3 sur 4 (75 %) |
| Sebastian Baez | vs Damir Dzumhur · Qualifying round 1 · Rolex Paris Masters | Head-to-head : Won 2 of 3 meetings Last meeting : Lost · 2025 · Round of 64 | 2 sur 3 (67 %) |
Face-à-face : la fiche complète dans StatsNext: chaque ligne qui remplit la règle, avec les lignes actuelles des bookmakers et les taux de réussite face à elles quand la fiche les utilise (les 5 premières lignes gratuites, toutes avec StatsNext Pro)
Force au service
Joueurs dont la part de points gagnés au service, en moyenne sur leurs 10 derniers matchs avec statistiques, dépasse de 3 points ou plus celle de leur adversaire (au moins 3 matchs chacun).
| Joueur | Affiche | Ce que montre le bilan |
|---|---|---|
| Alejandro Davidovich Fokina | contre Moise Kouame · 2e tour · Rolex Paris Masters | Points gagnés au service : 72,3 % en moyenne sur 10 matchs · adversaire 58,6 % (10) Points gagnés sur première balle : 75,9 % · 5,1 aces par match |
| Alexander Zverev | contre Alex de Minaur · Demi-finales · Erste Bank Open | Points gagnés au service : 75,1 % en moyenne sur 10 matchs · adversaire 61,7 % (10) Points gagnés sur première balle : 79,2 % · 12,5 aces par match |
| Stefanos Tsitsipas | contre Learner Tien · 2e tour · Rolex Paris Masters | Points gagnés au service : 75,2 % en moyenne sur 10 matchs · adversaire 63,1 % (10) Points gagnés sur première balle : 81,1 % · 9,9 aces par match |
| Quentin Halys | contre Arthur Fery · 2e tour · Rolex Paris Masters | Points gagnés au service : 70,3 % en moyenne sur 10 matchs · adversaire 59,9 % (10) Points gagnés sur première balle : 83,3 % · 17,3 aces par match |
| Jiri Lehecka | contre Alex Michelsen · 2e tour · Rolex Paris Masters | Points gagnés au service : 74,4 % en moyenne sur 10 matchs · adversaire 64,4 % (10) Points gagnés sur première balle : 81,3 % · 10,2 aces par match |
Force au service : la fiche complète dans StatsNext: chaque ligne qui remplit la règle, avec les lignes actuelles des bookmakers et les taux de réussite face à elles quand la fiche les utilise (les 5 premières lignes gratuites, toutes avec StatsNext Pro)
Force au retour
Joueurs dont la part de points gagnés au retour, en moyenne sur leurs 10 derniers matchs avec statistiques, dépasse de 3 points ou plus celle de leur adversaire (au moins 3 matchs chacun).
| Joueur | Affiche | Ce que montre le bilan |
|---|---|---|
| Benjamin Bonzi | vs Tallon Griekspoor · Qualifying round 1 · Rolex Paris Masters | Return points won : 38.4% avg over 10 matches · opponent 30.4% (10) Break points converted : 38.2% (match average) |
| Jaume Munar | vs Lorenzo Sonego · Qualifying round 1 · Rolex Paris Masters | Return points won : 42.6% avg over 10 matches · opponent 34.8% (10) Break points converted : 51.1% (match average) |
| Juan Manuel Cerundolo | vs Aleksandar Kovacevic · Qualifying round 1 · Rolex Paris Masters | Return points won : 33.1% avg over 10 matches · opponent 26.2% (10) Break points converted : 29.3% (match average) |
| Damir Dzumhur | vs Sebastian Baez · Qualifying round 1 · Rolex Paris Masters | Return points won : 40.3% avg over 10 matches · opponent 33.8% (10) Break points converted : 36.1% (match average) |
| Daniel Merida | contre Alexander Blockx · 2e tour · Rolex Paris Masters | Points gagnés au retour : 38,2 % en moyenne sur 10 matchs · adversaire 31,7 % (10) Balles de break converties : 41,2 % (moyenne par match) |
Force au retour : la fiche complète dans StatsNext: chaque ligne qui remplit la règle, avec les lignes actuelles des bookmakers et les taux de réussite face à elles quand la fiche les utilise (les 5 premières lignes gratuites, toutes avec StatsNext Pro)
Comment fonctionnent ces antisèches
- Chaque chiffre vient de matchs enregistrés : des statistiques, jamais des lignes, des cotes ou des prix de bookmakers. Les seuils des joueurs sont statistiques : le seuil mis en avant de chaque joueur, le plus proche de sa production habituelle, comme sur sa page d’analyse des props.
- Les lignes des joueurs sont classées selon la borne inférieure d’un intervalle de confiance à 95 % sur le taux de réussite, si bien qu’un long bilan passe devant un court au même pourcentage ; les petits échantillons sont signalés.
- Les fiches décrivent ce qui s’est déjà passé. Ce ne sont ni des prédictions, ni des pronostics, ni des estimations de valeur, et un taux élevé par le passé ne rend pas un pari probablement gagnant.
- La page est reconstruite à chaque mise à jour quotidienne de l’analyse ; les lignes des matchs déjà commencés disparaissent à la mise à jour suivante.
Cette page ne présente que des statistiques et des résultats. Elle ne contient ni cotes de bookmakers ni lignes de paris. Les marchés actuels, les taux de réussite par rapport à la ligne et l’analyse de StatsNext sont dans l’application.