StatsNext

Marseille – Paris Saint-Germain : 20 septembre 2026

Paris Saint-Germain a battu Marseille 2-1 (stade : Stade Vélodrome, Marseille) le 20 septembre 2026 (Ligue 1 2026-27).

Terminé · Joué le 20 septembre 2026 · Mis à jour le 12 octobre 2026, 19:37 (heure de l’Est des États-Unis) · Feuilles de match de StatsNext

Sur cette page

Le score à chaque mi-temps

Le score à chaque mi-temps, Marseille / Paris Saint-Germain, Ligue 1, 20 septembre 2026
Équipe1re mi-temps2e mi-tempsFin du match
Marseille011
Paris Saint-Germain022

Buts

  • 66′ Paris Saint-Germain : Ferran Torres
  • 72′ Marseille : Angel Gomes
  • 74′ Paris Saint-Germain : Marquinhos

Statistiques du match

Statistiques du match, Marseille / Paris Saint-Germain, Ligue 1, 20 septembre 2026
StatistiqueMarseilleParis Saint-Germain
Buts attendus (xG)1,84,3
Tirs1231
Tirs cadrés410
Grosses occasions38
Possession %39,460,6
Passes404628
Corners37
Fautes93
Cartons jaunes21
Cartons rouges10
Arrêts83

Ce qui est ressorti

  • Buts attendus : Marseille 1,8, Paris Saint-Germain 4,3.
  • Tirs : Marseille 12, Paris Saint-Germain 31.
  • Entraîneurs : Bruno Genesio (Marseille), Luis Enrique (Paris Saint-Germain).

Lignes des joueurs

  • Amine Gouiri (OLM) : 90 MIN, 0 B, 1 PD, 0 T, 0 TC, 0,6 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Amine Harit (OLM) : 63 MIN, 0 B, 0 PD, 0 T, 0 TC, 0,0 xG, 0,0 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Angel Gomes (OLM, entré en jeu) : 60 MIN, 1 B, 0 PD, 2 T, 1 TC, 0,4 xG, 0,2 xA, 1 CJ, 0 CR
  • CJ Egan-Riley (OLM) : 90 MIN, 0 B, 0 PD, 0 T, 0 TC, 0,0 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Désiré Doué (PSG) : 79 MIN, 0 B, 1 PD, 4 T, 1 TC, 0,2 xG, 1,1 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Emerson (OLM) : 84 MIN, 0 B, 0 PD, 0 T, 0 TC, 0,0 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Fabián Ruiz (PSG) : 65 MIN, 0 B, 0 PD, 2 T, 0 TC, 0,1 xG, 0,0 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Faris Moumbagna (OLM, entré en jeu) : 13 MIN, 0 B, 0 PD, 0 T, 0 TC, 0,4 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Himad Abdelli (OLM) : 84 MIN, 0 B, 0 PD, 0 T, 0 TC, 0,1 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Igor Paixão (OLM) : 30 MIN, 0 B, 0 PD, 0 T, 0 TC, 0,0 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Jeffrey de Lange (OLM) : 90 MIN, 8 ARR, 38 PASS, 19 PR, 0 CJ
  • João Neves (PSG) : 90 MIN, 0 B, 0 PD, 3 T, 1 TC, 0,6 xG, 0,0 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Keyliane Abdallah (OLM, entré en jeu) : 27 MIN, 0 B, 0 PD, 1 T, 0 TC, 0,0 xG, 0 xA, 1 CJ, 0 CR
  • Khvicha Kvaratskhelia (PSG) : 59 MIN, 0 B, 0 PD, 2 T, 1 TC, 0,4 xG, 0,1 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Lucas Beraldo (PSG, entré en jeu) : 11 MIN, 0 B, 0 PD, 0 T, 0 TC, 0,0 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Maghnes Akliouche (PSG, entré en jeu) : 25 MIN, 0 B, 0 PD, 2 T, 0 TC, 0,6 xG, 0,0 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Marquinhos (PSG) : 90 MIN, 1 B, 0 PD, 2 T, 2 TC, 0,8 xG, 0,0 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Matvei Safonov (PSG) : 90 MIN, 3 ARR, 15 PASS, 9 PR, 0 CJ
  • Mika Godts (PSG, entré en jeu) : 11 MIN, 0 B, 0 PD, 0 T, 0 TC, 0,0 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Nayef Aguerd (OLM) : 90 MIN, 0 B, 0 PD, 2 T, 0 TC, 0,5 xG, 0,0 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Neal Maupay (OLM) : 84 MIN, 0 B, 0 PD, 2 T, 0 TC, 0,5 xG, 0,0 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Nuno Mendes (PSG) : 90 MIN, 0 B, 0 PD, 2 T, 2 TC, 0,1 xG, 1,4 xA, 1 CJ, 0 CR
  • Ousmane Dembélé (PSG) : 79 MIN, 0 B, 0 PD, 7 T, 1 TC, 0,9 xG, 0,5 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Pierre-Emile Højbjerg (OLM) : 90 MIN, 0 B, 0 PD, 3 T, 3 TC, 0,1 xG, 0,0 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Timothy Weah (OLM) : 77 MIN, 0 B, 0 PD, 1 T, 0 TC, 0,0 xG, 0,0 xA, 0 CJ, 1 CR
  • Ulisses Garcia (OLM, entré en jeu) : 13 MIN, 0 B, 0 PD, 1 T, 0 TC, 0,3 xG, 0 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Vitinha (PSG) : 90 MIN, 0 B, 0 PD, 3 T, 0 TC, 0,1 xG, 0,1 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Warren Zaïre-Emery (PSG) : 90 MIN, 0 B, 0 PD, 1 T, 0 TC, 0,1 xG, 0,1 xA, 0 CJ, 0 CR
  • Willian Pacho (PSG) : 90 MIN, 0 B, 0 PD, 0 T, 0 TC, 0,0 xA, 0 CJ, 0 CR

Lignes des joueurs qui ont une page sur StatsNext.

Confrontations directes

Toutes les confrontations directes Marseille – Paris Saint-Germain (3 confrontations).

À propos de cette page

Ce match est terminé ; ses statistiques ne changent que si un enregistrement est corrigé. Les buts sont listés lorsque les données de StatsNext contiennent tous les buts du match.

Cette page ne présente que des statistiques et des résultats. Elle ne contient ni cotes de bookmakers ni lignes de paris. Les marchés actuels et l’analyse de StatsNext sont dans l’application.

Analyse sur StatsNext