Nicholls Colonels @ Troy Trojans: 30 de agosto de 2025

Los Troy Trojans vencieron a los Nicholls Colonels 38-20 en Veterans Memorial Stadium (AL) el 30 de agosto de 2025 (temporada 2025).

Final · Jugado el 30 de agosto de 2025 · Actualizado el 14 de octubre de 2026, 08:06 (hora del Este) · Registros de StatsNext

Más yardas por pase: Goose Crowder (Troy Trojans, 144). Más yardas por carrera: Jordan Lovett (Troy Trojans, 31). Más yardas por recepción: Roman Mothershed (Troy Trojans, 32).

En esta página

Marcador por periodos

Marcador por periodos — Nicholls Colonels / Troy Trojans — College football — 30 de agosto de 2025
Equipo1C2C3C4CFinal
Nicholls Colonels0107320
Troy Trojans0732838

Comparación de equipos

Comparación de equipos — Nicholls Colonels / Troy Trojans — College football — 30 de agosto de 2025
Estadísticas del equipoNICHTROY
Yardas por pase184144
Yardas por carrera65272
Acarreos2544
Pases completos2114
Pases intentados2724
Intercepciones lanzadas10
Capturas14

Lo que destacó

  • Yardas por pase: Nicholls Colonels 184, Troy Trojans 144.
  • Yardas por carrera: Nicholls Colonels 65, Troy Trojans 272.
  • La mayor ventaja de los Troy Trojans llegó en el 4.º cuarto (28-3).

Líneas de los jugadores

  • DJ Epps (TROY WR): 0 REC, 0 YDS REC, 0 TD REC
  • Goose Crowder (TROY QB): 14 COMP, 24 INT, 144 YDS PASE, 3 TD PASE, 0 INTC, 7 ACA, 43 YDS CARR
  • Jordan Lovett (TROY RB): 10 ACA, 31 YDS CARR, 0 TD CARR, 1 REC, 5 YDS REC
  • Mojo Dortch (TROY WR): 2 REC, 19 YDS REC, 0 TD REC
  • Roman Mothershed (TROY WR): 2 REC, 32 YDS REC, 1 TD REC

Líneas de los jugadores con página en StatsNext; las de los demás jugadores están en la app.

Cara a cara

No hay ningún enfrentamiento anterior entre estos equipos en sus resultados recientes guardados.

Sobre esta página

Este partido terminó; las estadísticas de esta página solo cambian si se corrige un registro guardado.

Esta página muestra solo estadísticas y resultados. No incluye cuotas ni líneas de apuestas. Los mercados actuales, los porcentajes de acierto frente a la línea y la investigación de StatsNext están en la app.

Investigación en StatsNext